Projekt 02 / 05
PitLane
- Prototyping
- UI/UX Design
Pitlane begleitet private Autofahrer:innen bei Wartungs- und Reparaturarbeiten, übersetzt technische Informationen in verständliche, handlungsweisende Maßnahmen.
- Kurs
- Lean Design
- Semester
- WS 2025/2026
- Team
- Ivo Karovic, Eray Hergül, Carolin Kaltwasser
- Betreuung
- Prof. Hans Krämer, Prof. Jens Döring, Rebecca Götte
Kurskontext
Lean Design Project — Design-Projekt im interdisziplinären Team, zwischen Design-Sprint, MVP und User Research.
Projektübersicht
Die Wartung von Fahrzeugen gehört zum Alltag vieler Menschen. Dennoch trauen sich viele Autobesitzer:innen Arbeiten oder kleinere Reparaturen nicht zu. Warnleuchten, Fachbegriffe und unübersichtliche Anleitungen erzeugen Unsicherheit und das Gefühl, etwas falsch zu machen oder Schaden zu verursachen.
Leitfrage
Wie können private Autofahrer:innen mit wenig technischem Vorwissen dabei unterstützt werden, Wartungs- und Reparaturarbeiten selbst sicher durchzuführen und dabei Unsicherheit, Überforderung und das Treffen falscher Entscheidungen zu minimieren?
Pitlane begleitet private Autofahrer:innen bei Wartungs- und Reparaturarbeiten, übersetzt technische Informationen in verständliche, handlungsweisende Maßnahmen. Fokus liegt nicht auf Reparieren um jeden Preis, sondern auf Transparenz: Was ist relevant? Was kann ich selbst tun? Wo liegen die Grenzen sinnvoller Eigenarbeit?
Funktionen
Interaktives Fahrzeugmodell
Zentraler Einstiegspunkt, zeigt anstehende Wartungen und Bauteilzustand, nach Dringlichkeit sortiert, Benachrichtigungen führen direkt zu passenden Anleitungen.
Anleitungen
Visuell geführt, fahrzeugspezifisch, Schritt für Schritt mit Bildern und kurzen Videos.
AR
Wichtige Bauteile und Handgriffe werden im Kamerabild markiert und kontextuell erklärt, dort wo klassische Bilder und Texte an Grenzen stoßen.
KI-basierte Assistenz
Erklärt Schritte per Audio während der Ausführung, beantwortet Rückfragen ohne Workflow-Unterbrechung; KI als unterstützende Schnittstelle, nicht als Hauptakteur.
Predictive Maintenance
Erkennt anhand manuell erfasster oder OBD-Daten frühzeitig Wartungsbedarf.
